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小时候的动画片大全-降灵会 Seances(2016)-剧大佬
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  • 降灵会 Seances(2016)

    标签:
    悬疑
    类型:
    电影
    导演:
    盖伊·马丁
    主演:
    评分:
    9
    剧情:
    Seances presents a new way of experiencing film narrative, framed through the lens of loss. In a technical feat of data-driven cinematic storytelling, films are dynamically assembled in never-to-be-repeated configurations. Each exists only in the moment, with no pausing, scrubbing or sharing permitted, offering the audience one chance to see this film before it disappears.   The ......

对禁忌房间的补充,一部装置艺术品。别以为只有页游,马丁大爷做了一个“页影”

概念实质上的新类型,所以内容是什么真的不重要了。地址:http://seances.nfb.ca/

電影新體驗,這種低畫質顆粒感總給我一種不知不覺墜入回憶的感覺......

随机影像,拼贴,生成-薛定谔的猫。

似乎是設計出算法讓每一個觀眾每一次看到的短片都是獨一無二的構成,而世界上每一個人每一秒鐘看到的,都會在下一秒鐘從這個物理世界永遠消失。電影本身成為元數據的集合。片尾會顯示出一條長到幾乎拉不到頭的殘片名單-幾乎就在告訴你,沒有什麼是永恆的,除了“消逝”這一命題本身。

居然是一个网页互动式的装置艺术类作品,每次点进去都是特定片段的不同组合形成的不同短片,而且看完一次后就消失。这我永远也看不完这片啊!(观看地址:https://dou.bz/4dsFW4)

影像实验前沿,致敬所有,悼念一切。(每次观看都是唯一的)

今晚上线https://wexarts.org/film-video/guy-maddin-evan-johnson-and-galen-johnson

GenerateAI智能影像生成。特点:1.不同于以往的选择剧情式影片,这种一次性的影像类似于“阅后即焚”。2.不局限于艺术馆展映的当代艺术,利用网络平台观看。3.虽然是AI影像,但是背后有数据库,AI后的影像具有一定的剧作连贯性。4.播放大概10多分钟会结束剧情。5.会给电影理论和美学带来新的议题。地址:http://seances.nfb.ca

常看常新每次15分钟的设定比130分钟的《禁忌房间》人性化多了http://seances.nfb.ca/

看看视觉语言就好,挺受启发的。

看的叫AuntChance:theLucyView,15分钟,开始随机选择时跳了几个AuntChance:的,播完后出现的列表里滚了几分钟都没再看到AuntChance:了,就是说连名字都是随机组合的,这各种片段到底碎片化到什么程度了...要不名字就是乱编的,也是作为一个片段成分,结合实际画面让观众自己去联想故事

不明觉厉,盖伊·马丁继《禁忌房间》后的试验艺术作品。网页互动电影。。。随机截取拍摄的素材(基本来自《禁忌房间》)组合成不同时长的短片,每个人每次点看的都是不一样的内容。。。我真的看到了兰普林。。。不打分了。。。

这么装,我当然喜得不得了了惹。

梦的序列我的是丽达和天鹅蛋然后谋杀妈妈

现在是半夜打开网址后就瑟瑟发抖!!此刻它也还没有结束,我也不想关闭,似乎会错过什么

75

很有意思

real一期一会的电影每次看都不带重的

Chacunsoncinéma

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    主演:
    类型:
    地区:
    暂无
    评分:
    5
    简介:
    古天乐李若彤这就是当年看原著时头脑里想到的杨过小龙女啊!在所有的TV《神雕侠侣》中,个人感觉这个是最符合原著意味也最成功的,是个人最喜欢的。从演员演绎、整体架构、文本改编、动作设计——除了舞台场景和服装免不了TVB固有的简陋之外——包括片中插曲、首尾主题歌《归去兮》、《天下有情人》等都堪称最符合原著意味的经典版本。9...
    评论:
    挽救水后粉丝的一星
    我不允许这样一部好剧被黑子拉低分数。当年看战长沙的时候,是一个人看完的全集,整部剧以乱世中一个家族的视角切入战争给平民百姓带来的痛楚,这种痛楚才更能让我们这些普通人感同身受。另,豆瓣的评分体系可能还需要优化,否则就会沦为粉圈文化的牺牲品,捍卫精神家园就无从谈起了。或许可以定期对用户偏好做调研,尤其是新用户,目前的评分用户样本的随机性还是不够的,最可怕的就是粉圈文化。

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